인텔의 아키텍처적 개발 방향성은 고성능, 고른 균형, 전력 효율, 그리고 신뢰할 만한 컴퓨팅 성능과 데이터 분석에 강한 애플리케이션입니다. 이번 포스팅에서는 HPC의 성능을 끌어올리는 인텔 확장현 시스템 프레임워크에 대해 소개합니다.
고성능 컴퓨팅(High-Performance Computing, HPC)은 과확이나 산업분야의 연구에 있어서 매우 중요한 툴입니다. 개발 속도를 앞당기고 경쟁 우위를 점하는 데 주요한 역할을 하기 때문이죠. 그런데 이런 HPC는 메모리나 패브릭, 저장 장치, 파워 등을 끌어올리는 데 몇 가지 장벽이 있었습니다. 이 장벽을 극복하기 위해서는 완전히 새로운 기술이 요구됩니다. 기존에 없던, 누구도 예측할 수 없는 수준의 통합으로 만들어진 완전히 새로운 기술적 돌파구가 필요하죠.
인텔의 확장형 시스템 프레임워크(Scalable System Framework, SSF)는 일반적인 인프라스트럭처 위에서 광범위한 워크로드를 수행하는 환경에 적합합니다. 뛰어난 수행력과 확장성, 효율성, 신뢰성 등을 제공할 수 있죠.
인텔 SSF는 조직 내 유연성, 확장성, 균형 그리고 휴대성의 4가지 장점을 제공함으로써 사업 수행력을 이끕니다. 현대 컴퓨터가 직면한 도전에 맞서 인텔 SSF는 산업, 과학 그리고 학술 분야에 더 정보화된 판단력과 강한 경쟁력을 확보하는 데 도움을 줍니다.
비즈니스에서 겪는 HPC의 문제점
HPC는 조직의 사업성을 혁신적으로 확장시킵니다. 무엇보다도 기업의 가치와 길을 신속히 발견하는 데 도움을 주죠. 또한 시장에 빠르게 진출할 수 있도록 돕습니다. 원유 채굴, 태풍 예측, 그리고 자동차를 위한 차세대 에너지 개발과 같이 분야에서 HPC는 대학, 정부는 물론 비즈니스 전 분야의 마케팅 시간과 비용을 단축시킵니다.
HPC의 컴퓨터, 메모리/스토리지, 패브릭, 소프트웨어 등의 구성요소들은 지난 20년간 분야별로 혁신을 이뤄왔습니다. 그를 통해 시스템은 놀랍도록 안정됐고 균형을 유지할 수 있게 됐죠. 주요 IT 트랜드인 빅데이터, 기계 학습 그리고 시각화를 구현하는 정밀화된 워크로드의 수행을 지원하기 위해 클러스터 설비가 도입됐고, 이러한 변화는 자원 확장과 그에 따른 비용을 유도합니다. 이제 다음과 같은 도전들이 미래의 HPC 인프라스트럭처에 커다란 영향력을 미칠 것입니다.
- 시스템 병목구간(System bottlenecks) : 대역폭과 대기 시간은 가장 큰 이슈입니다. 메모리, 패브릭 그리고 스토리지의 병목구간은 장애를 발생시켜 HPC의 성능을 떨어뜨리죠. 이는 시스템 소트프웨어에 때라 증폭되거나 최소화할 수 있습니다. 애플리케이션 소프트웨어도 마찬가지입니다. 둘 모두 하드웨어적 최적화가 요구됩니다.
- 분산된 워크로드 : 빅데이터, 기계 학습 그리고 가상화를 수행하기 위한 별도의 시스템을 갖추는 것은 상당한 부담입니다. 개별 인프라스트럭처로 분산된 자원과 공유된 데이터도 역시 마찬가지죠. 가상화의 확대와 고성능 데이터 분석, 기계 학습과 같은 워크로드의 유입으로 인해 분산된 다양한 인프라 구동은 비용을 한층 더 상승시킵니다.
- 민주화 : 분열된 데이터 자원과 모순되고 주석이 없는 데이터들이 HPC 시스템의 복잡성을 가중시켜 HPC 사용 권한이 있는 사용자 수와 타입을 제한합니다. 복잡도 저하는 더 많은 사용자들이 HPC의 장점을 활용케 하는 데 필수적입니다.
전체 아키텍처를 제공하는 인텔 SSF
인텔 SSF는 일반적인 인프라 환경에서 다양한 워크로드를 실행할 수 있는 표준화된 프로그램들을 사용합니다. 이러한 기술들을 활용해 HPC 처리 방법의 현대화를 이루죠. 또한 비즈니스 모델 변경 등의 주요한 변화에 대해 요구를 받지 않도록 HPC 처리 방법을 업데이트합니다. 이밖에도 인텔 SSF는 다양한 사용자들에게 다음과 같은 혜택을 부여합니다.
- 제조사 : OEM/ODM은 실험과 실제 작업을 통해 증명된 인텔 SSF 요소들을 활용해 적은 비용으로 위기를 최소화합니다. 사전 검증된 하드웨어 구성요소는 대규모의 HPC 에코시스템 파트너와 협력해 개발비를 낮추고 시장 진출 속도를 높입니다. 제조사는 인텔 SSF의 최상위에서 전문적인 수직 통합과 새롭고 혁신적인 솔루션 개발에 집중하게 됩니다.
- 독립 소프트웨어 밴더(Independent Software Vendors, ISV) : 안정된 시스템의 목적은 ISV에게 호환성 강한 애플리케이션 도입을 가능하게 하는 것입니다. 적은 비용으로 더 많은 사용자 경험을 제공하죠. 표준화된 프로그래밍 모델 구현을 위해 인텔 SSF는 기존 애플리케이션에 진화된 마이그레션 방법을 제공합니다. 소프트웨어 패키지 구성 및 유지비 축소, 더 많은 연구 개발 투자와 유지보수, 기술 지원 비용을 절감할 수 있습니다.
- 일반 사용자 : 사용자는 일반적인 인프라의 워크로드에서 뛰어난 수행력이 발휘되는 것을 체험할 수 있습니다. 산업 표준 프로그래밍 모델은 소프트웨어 투자 손실을 막고 주요 제공사로부터 발생하는 다양한 요구사항에 시스템을 체계화할 수 있습니다.
게놈 지도를 매핑하거나 지진 데이터를 분석할 때, 금융 시장 트랜드를 예측하거나 시뮬레이션 개발 등 어느 분야에서 경쟁 우위를 차지할 수 있게 하는 것이 바로 인텔 SSF입니다. [2편 계속 예정]
[자료출처]
http://blog.naver.com/intelbiz
